技術の最先端として話題の登っているAI。今回は第3回目の盛り上がりだという。
第1回目は約50年前に、人工知能という言葉が出来たとき、そして次がチェスで世界チャンピオンを破ったときだそうだ。
この本を通じて分かったのは、1990年代に入りディープラーニングと言われる学習方法を生み出し、それから大きく流れが変わってきたということだ。
ディープラーニングにより、パターン認識を行う事が出来る様になり、人の顔の認識でよく知られているように画像認識や、スマートスピーカーで利用されている音声認識が画期的に進んだ。1990年前半に音声認識のソフトウェアを購入したことがあったが、使えたものでは無かったが、現在の音声認識はかなりの精度で人間の声を認識してくれる。
それら技術的なことを、できるだけ平易な言葉で解説し、それらの限界についても解説が行われている。
現在のAIの限界とは何か？
それは、一言で書くと判断を行っていないことだそうだ。
様々なパターン認識を行う事が出来る様になり、そのパターンから導かれる回答を出すことは出来るが、アウトプットは思考した結果ではなくパターン認識から導かれた結果という。よって、AIが出力した結果がAI自信が正解か、不正解かを判断出来ないという。
それが出来る様になるためには、まだしばらく掛かりそうである。
自動車の自動運転も、後数年で9割方自動運転が出来るかも知れないが、残り1割を自動化できない都考えられている。ということは、自動化できないということになる。または、限定された空間、時間などで自動運転が可能と言うことになる。
否定するような事ばかり書いているようであるが、AIは現時点ではコンピューターであり、道具である。道具であることから考えると、使う用途を見極めて、その範囲で使うというのが良いと言うことになる。
誰も、計算機で荷物を持ち上げる事をしないし、フォークリフトで計算をする事もしない。それと同じ様に、AIには得意な部分を担当してもらうのが良いと言うことになる。
現時点では夢のような、何でも出来るという21世紀の機械ではないということが理解出来ただけでも、この本を読む価値があった。
